MATLAB ප්‍රධාන වශයෙන් මෝටර සහ AI යෙදීම සඳහා අනාවැකි නඩත්තු කිරීම ගවේෂණය කරයි.උදාහරණයක් ලෙස, මෝටර් ජීවිත පුරෝකථනය, මෝටර් දෝෂ හඳුනා ගැනීම සහ නඩත්තු කිරීම යනාදිය.

විදුලි මෝටර, සර්වෝ මෝටර ස්පින්ඩල් මෝටර සහ බීඑල්ඩීසී මෝටර නිර්මාණය සහ බොබෙට් නිෂ්පාදකයා

මෝටර් අක්‍රමිකතා හෝ අසාමාන්‍ය සේවා තත්වයන් ඇතිවීමට පෙර, මෙම සංසිද්ධිය කල්තියා පුරෝකථනය කර, ඇතිවිය හැකි ගැටළු වළක්වා ගැනීමට පුරෝකථනය හරහා කල්තියා පියවර ගන්න.

උදාහරණයක් ලෙස, ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම භාවිතයෙන් PMSM චුම්බක ක්ෂේත්‍ර නැඹුරු පාලනය: ස්වයංක්‍රීය සුසර කිරීමේ PID පාලනය සමඟ සසඳන විට, මෙම විසඳුම අධිප්‍රමාණය මැඩපැවැත්විය හැකි අතර සුසර කිරීමේ කාලය 65% කින් පමණ කෙටි කළ හැකිය - ස්වයංක්‍රීය සුසර කිරීමේ PID පාලකයට විනාඩි 30 ක් පමණ සුසර කිරීමේ කාලය අවශ්‍ය වන අතර ස්වයංක්‍රීය AI පාලනය විනාඩි 10 ක් පමණ අවශ්ය වේ.

මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ තාක්ෂණික පුනරාවර්තනය සාපේක්ෂව මන්දගාමී බව කතුවරයා බොහෝ විට සම වයසේ මිතුරන් සමඟ සන්නිවේදනය කරයි.නමුත් නව ප්‍රවණතා පැමිණෙන විට, අප සාම්ප්‍රදායික දෘෂ්ටිකෝණයන්ගෙන් ඉවත් වී, වැඩිපුර නියැලීමට සහ වැඩි හැඟීමක් ඇති කර ගත යුතුය.සමහර විට අපට මෙම වාතාශ්රය මග හැරෙනු ඇත!GPT4 යනු නවතම තාක්ෂණික විප්ලවයයි!

AI මගින් ප්‍රතිස්ථාපනය වීමට බිය නොවන්න, නමුත් එය දැනෙන්න, එය තේරුම් ගන්න, සහ එය මා වෙනුවෙන් භාවිතා කරන්න!

මෝටර් නිර්මාණකරණය සඳහා AI භාවිතා කළ හැකිද යන්න සාකච්ඡා කිරීමට පෙර, මෝටර් සැලසුම් කිරීමේදී කළ යුතු කාර්යයන් මොනවාද?

මෝටර්රථ නිර්මාණයේ ප්රධාන කර්තව්යයන් විද්යුත් චුම්භක නිර්මාණය, ව්යුහාත්මක නිර්මාණය, තාප නිර්මාණය, ආදිය ලෙස බෙදිය හැකිය.උදාහරණයක් ලෙස විද්‍යුත් චුම්භක නිර්මාණයක් ගෙන, නිර්මාණකරුවන් කාර්ය සාධන අවශ්‍යතා පමණක් නොව, විශ්වීයත්වය සහ ප්‍රමිතිකරණය සලකා බලන අතර, නිෂ්පාදනය සහ කාර්ය සාධනය සම්බන්ධයෙන් සමබර තීරණ ගැනීමට අවශ්‍ය වේ.සියලුම සැලසුම් ප්‍රමිතීන්, පෙර පැවති සියලුම මෝටර් විද්‍යුත් චුම්භක විසඳුම් ප්‍රගුණ කළ සහ මෝටර් මෝස්තරයේ න්‍යාය සහ ක්‍රම ප්‍රගුණ කළ AI කෙනෙක් සිටී යැයි උපකල්පනය කළහොත් ඔහුට ප්‍රශස්ත විසඳුමක් සැලසුම් කළ හැකිද?මම හිතන්නේ එය කළ හැකි දෙයක්.නමුත් ඔහුට ප්‍රමාණවත් දැනුමක් ඉගෙන ගැනීමට හා රැස් කර ගත හැකි බව පූර්ව නිගමනයයි.

පළපුරුදු නිර්මාණකරුවෙකු වෙන් කිරීමකින් තොරව AI වෙත දැනුම ලබා දීමට කැමතිද?මම හිතන්නේ මේ AI එක එයාගේ private නම් ඒක වෙන්න ඕනේ.මේ AI වගා කළාට පස්සේ වහලෙක් වගේ හොඳ මිලකට විකුණන්නත් පුළුවන්.

පළපුරුදු නිර්මාණකරුවා විසින් AI සඳහා උගන්වා ඇති දැනුම දෝෂ සහිත සහ වැරදි බැවින් AI නිර්මාණය කරන ලද මෝටරය දෝෂ සහිත වීම සහ ප්‍රශස්ත නොවීම සඳහා හේතු විය හැකි තත්ත්වයක් පවතී.ඉතින් විවිධ නිර්මාණකරුවන් විවිධ AI වගා කරනවා, ඔවුන්ට උරුම වෙන්නේ ඒවා වගා කරන මිනිසුන්ගේ දැනුම පමණයි.

හොඳ දෙයක් නම් AI හට "ස්වාමියාගේ" උරුමය උරුම විය හැකි අතර, AI "ස්වාමියාගේ" උරුමක්කාරයා හෝ විකුණුම්කරු වෙත ලබා දිය හැකිය.මෙම AI හොඳ ජාන තිබේ නම්, එය දිගු කාලයක් සඳහා ප්රයෝජනවත් විය හැක.

ප්‍රයෝජනවත් දෙය නම්, පුනරාවර්තන මානසික ශ්‍රමය ළඟා කර ගැනීමට සහ ගණනය කිරීමේ දෝෂ අඩු කිරීමට AI හට මිනිසුන්ට උපකාර කළ හැකි වීමයි.

ස්වයංක්‍රීය සවිඥානක සහ දැනුම හරිද වැරදිද යන්න විනිශ්චය කිරීමේ හැකියාව ඇති AI හට තවදුරටත් ඉදිරියට යාමට හැකි විය යුතු අතර වහලුන් බවට පත් නොවී, ඒ වෙනුවට එකම හෝ ඉහළ මට්ටමේ ශිෂ්ඨ සම්පන්න පුද්ගලයන් බවට පත්විය යුතුය.මේ කාලයේදී මිනිසුන් වහලුන් බවට පත් විය හැක.